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FlashTrans 2

极速划词 / 截图翻译工具（Windows）。Tauri 2 + Rust 后端 + 原生 Web 前端（Vanilla TS + Vite）。

功能

  • F1 划词翻译 — 选中任意文字按 F1，弹窗即时显示译文
  • F2 打字翻译 — 输入即译，回车把译文粘贴回原窗口
  • F3 截图翻译 — 框选屏幕区域 → 原生 OCR → 翻译；可复制截图 / 贴图置顶
  • F4 AI 对话 — 本地 GGUF 大模型或任意 OpenAI 兼容 API
  • F5 主窗口 — 双栏翻译台 + 全部设置（热键均可自定义）

翻译引擎（三选一，可共存）

引擎 形态 说明
GGUF 大模型 单个 .gguf 文件 Rust 原生推理（llama.cpp），翻译 + 对话
NLLB-200 / Opus-MT CTranslate2 目录 随包 flashtrans-bridge 驱动，200 语种 / 中英极速
在线 API BYOK 任意 OpenAI 兼容接口（DeepSeek、Kimi、硅基流动等）

模型不随仓库 / 安装包分发，从发布渠道下载后在设置里选择即可。

隐私

  • 本地模型翻译全程离线，文本不出本机
  • API 模式仅向你自己填写的服务商接口发送待翻译文本；Key 仅存于本机 %APPDATA%\com.chai1220.flashtrans\settings.json，不上传
  • 无遥测、无统计、无自动联网行为（联网仅发生在你配置并使用 API 时）

开发

cd flashtrans-next
npm install
npm run tauri dev

构建依赖：

  • Node.js、Rust（MSVC 工具链）
  • llama-cpp-2 需要 CMake + libclang（LIBCLANG_PATH 指向 libclang 所在目录）
  • CT2 桥接（可选，开发 NLLB/Opus 时）：仓库根建 .venv， pip install -r requirements-bridge.txt

发布打包

npm run tauri build                      # ① 应用本体 → src-tauri/target/release/FlashTrans.exe
powershell scripts/build_bridge.ps1      # ② CT2 桥接 → installer/bridge-dist/（PyInstaller）
iscc installer/FlashTrans.iss            # ③ 安装包 → installer/Output/

面向分发的构建请以 AVX2 为基线（避免在无 AVX-512 的机器上非法指令崩溃）。