面向 RISC-V 选型的公开情报站：把分散在厂商官网、数据手册与公开资料里的 MCU、IP 核、解决方案与 AI 算力整理成可筛选、可对比、可追溯来源的结构化数据。
- 线上站点：https://tryriscv.org/
- MCU 选型：https://tryriscv.org/mcu/
- 反馈与需求：GitHub Issues
| 模块 | 内容 | 入口 |
|---|---|---|
| MCU | 8 家厂商、70 款 RISC-V MCU / 无线 SoC，按厂商、IP 品牌、归属地、主频、SRAM、Flash、动态/休眠/待机功耗、外设、ADC、封装、电压、温度、生态筛选，最多 4 款并排对比 | /mcu/ |
| IP | 23 个 RISC-V CPU IP：平头哥玄铁、芯来、赛昉、SiFive、晶心、蜂鸟、香山，按品牌、归属地、位宽、特性、授权与成熟度筛选 | /ip/ |
| 解决方案 | IoT 产教融合、电池传感、BLE、Wi-Fi、电机控制、工业边缘 6 个方案包，含推荐器件、取舍与一键筛选 | /solutions/ |
| AI 算力 | 13 条 NPU IP / AI SoC 记录，标注 RISC-V 与 ARM 对照；后续扩展模型/软件版本匹配成熟度 | /ai/ |
| 生态图谱 | 国内外联盟、工具链、RTOS、开发板与社区入口 | /ecosystem/ |
首页提供四个大入口（选 MCU / 选 IP / 选解决方案 / 选 AI 算力）与一个【我想选】按钮，直达 GitHub Issue 表单。
站点提供四种语言与明暗两套配色：
| 语言 | URL 前缀 | 内容目录 |
|---|---|---|
| 中文（默认） | / |
content/zh/ |
| English | /en/ |
content/en/ |
| Русский | /ru/ |
content/ru/ |
| 日本語 | /ja/ |
content/ja/ |
- 页头语言下拉切换当前页的对应翻译；
<head>输出hreflang与各语言 canonical。 - UI 文案在
i18n/{zh,en,ru,ja}.yaml，键集必须一致；运行python3 scripts/check_i18n.py校验。 - 首页预设、方案包、生态列表的展示文案在
data/{en,ru,ja}/{site,solutions,ecosystem}.yaml；器件数据本身保持单一来源。 - 明暗主题通过页头太阳/月亮按钮切换，默认跟随系统
prefers-color-scheme，选择写入localStorage，首屏内联脚本避免闪烁。 - 数据备注（如 MCU/IP 的
notes）保留中文原文，非中文页面会标注“The vendor or source notes are in Chinese in the original”。
依赖：Hugo 0.169.0 extended、Python 3.10+、PyYAML。
git clone https://github.com/rv2036/tryriscv-org
cd tryriscv-org
python3 -m pip install --user pyyaml
python3 scripts/normalize.py # 校验 data/ 并生成 data/mcus.yaml、static/data/*.json
python3 scripts/check_i18n.py # 四种语言键集 / 占位符一致性
hugo server --buildDrafts # http://localhost:1313
# 或只构建
hugo --minify --gc没有系统 Hugo 时，可把官方 hugo_extended_0.169.0_linux-amd64 解压到任意目录，用绝对路径执行。
构建顺序很重要：先 normalize，再 hugo。Hugo 读取的是 normalize 生成的 data/mcus.yaml、data/ips.yaml、data/ais.yaml；data/mcu/*.yaml 才是人工/AI 维护的事实来源。
厂商官网 / 数据手册 / 官方 SDK
│ 人工或 AI 抓取（保留 URL 与置信度）
▼
data/mcu/<vendor>.yaml ← 唯一事实来源
data/ip.yaml data/ai.yaml
│ python3 scripts/normalize.py
│ ├─ 校验必填字段、ID 唯一、数值范围、URL
│ ├─ 统一字段别名（max_freq_mhz → freq 等）
│ └─ 生成 data/mcus.yaml + static/data/mcus.json / mcus.csv
▼
hugo --minify
▼
public/ → GitHub Pages
static/data/mcus.json、mcus.csv 也是公开数据接口，可用于二次分析。
- 不编造数字：未公开的字段写
null，页面显示“—”，不估算。 - 每条记录必须有
sources（实际打开过的官方 URL）与confidence（high/medium/low）。 - 功耗注明测试条件；由 mA@MHz 换算的 µA/MHz 在
power.note里说明。 - 同一型号只在一条记录中出现；封装变体最多保留 2–4 个代表型号。
- 价格只写公开可核验的批量参考价，并注明渠道与日期；没有就留空。
字段定义见 research/SCHEMA.md；已排除的 ARM / 8051 / C-SKY 型号见 research/EXCLUDED.md。
.
├── content/
│ ├── zh/ en/ ru/ ja/ # 四种语言的页面内容（content adapter 生成 MCU/IP 详情页）
│ └── */mcu|ip/_content.gotmpl
├── i18n/ # zh/en/ru/ja.yaml，UI 文案
├── data/
│ ├── mcu/*.yaml # 事实来源：按厂商分文件
│ ├── mcus.yaml # 生成物：合并 + 规范化（勿手改）
│ ├── ip.yaml / ips.yaml
│ ├── ai.yaml / ais.yaml
│ ├── solutions.yaml
│ ├── ecosystem.yaml
│ ├── site.yaml
│ └── en|ru|ja/ # 方案包 / 预设 / 生态的翻译展示层
├── layouts/ # Hugo 模板（baseof、首页、筛选页、详情页）
├── assets/css|js # 无外部依赖的样式与前端筛选/对比逻辑
├── static/data/ # 生成物：前端 JSON / CSV
├── scripts/normalize.py # 校验 + 生成
├── scripts/check_i18n.py # 四种语言键集 / 占位符校验
├── scripts/check_links.py # 来源链接巡检
├── research/ # 原始调研 YAML 与字段说明
├── docs/DAILY-UPDATE.md # 每日更新手册
├── skills/ # 可复用更新技能（同步到 .dsh/skills）
└── .github/workflows/hugo.yml
- 仓库 Settings → Pages → Source 选择 GitHub Actions；
- 自定义域名
tryriscv.org已通过static/CNAME声明，DNS 指向 GitHub Pages； - push 到
main触发.github/workflows/hugo.yml：安装 Python/Hugo → 校验数据 → 构建 → 上传 → 部署。
见 docs/DAILY-UPDATE.md 与 skills/tryriscv-daily-update/SKILL.md。核心命令：
python3 scripts/normalize.py
python3 scripts/check_i18n.py
python3 scripts/check_links.py
hugo --minify --gc在 DSH 工作区中可把技能安装到项目技能目录：
mkdir -p .dsh/skills
cp -r tryriscv-org/skills/tryriscv-daily-update .dsh/skills/本站数据由 AI 从公开网络自动抓取、整理与生成，可能存在错误、遗漏或版本滞后。选型与量产前请以厂商最新数据手册为准。本站不接受厂商付费排名，与各厂商无隶属关系。
- 代码：MIT
- 整理后的数据：CC BY 4.0（转载注明来源并链接回 https://tryriscv.org/）